Byron认为，人类有五个基本的限制，这些限制持续削弱我们使用概率科学展望未来的能力。 第一，大多数人并不擅长数学。我们可能生活在一个充满数字的时代，但对世界的感知不是定量的，而是定性的。
第二，即使有准确的数据，我们的推理能力也存在先天缺陷。我们的大脑有数百个认知偏差，这些偏差导致我们的推理并不完善，只会猜测我们为什么产生这些认知偏差。这些偏差包括： 默认效果： 当多个选项出现时，我们倾向于使用默认选项。 框架效应： 根据向我们呈现信息集的方式，我们得出不同的结论。 一厢情愿的偏见： 高估积极成果的机会。 确认偏差： 我们寻找数据来证实我们已经相信的信息。 持续影响效应： 我们不再认为真实的信息仍会影响我们的决策。
第三，我们收集和存储数据的能力非常有限。我们的头脑不是用来清楚的计算降临在我们身上的所有各种事件、行动和结果，所以我们扔掉大部分数据并用一个公理替换它。我们的集体记忆进展比我们的集体经验潜在地能过实现收集和存储数据方面的能力要慢得多。
第四，即使我们有数据， 我们的大脑在使用它时也是有限的。我们在任何时候都只能在内存中保存一点点记忆，但我们身上的传感器会让给我们的大脑充满了远远超过我们处理能力的数据，从而不断根据部分信息作出决定。我们通过开发启发式方法（经验法则）来处理我们有限的信息，从而弥补这一缺陷。
第五，我们没有足够的脑力来处理事件如何展开的复杂性。
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